طراحی و ساخت سنسور ارتعاش و پیادهسازی یک سیستم پایش وضعیت و تشخیص عیب هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق
پذیرفته شده برای ارائه شفاهی
کد مقاله : 1172-RIERCO
نویسندگان
کویرتایر
چکیده
پایش وضعیت تجهیزات دوار از طریق تحلیل ارتعاشات، یک استراتژی کلیدی در نگهداری و تعمیرات پیشبینانه است. این مقاله یک رویکرد جامع و دو مرحلهای برای پیادهسازی یک سیستم پایش وضعیت و تشخیص عیب هوشمند با استفاده از سنسورهای شتابسنج MEMS را تشریح میکند. در مرحله اول، یک روش جدید در راستای طراحی و ساخت یک ارتعاشسنج کارامد و کمهزینه با استفاده از شتابسنجهای MEMS با غلبه بر تمامی چالشهای طراحی نظیر بایاس (یا دریفت)، نویز فرکانس بالا و تداخل ناشی از مؤلفه گرانش به دلیل تغییرات زاویهای پیشنهاد شده است. این رویکرد یک سیگنال ارتعاشی قابل اعتماد و مطابق با استانداردهای صنعتی و قابلیت ارسال داده به صورت بلادرنگ تولید میکند که میتواند برای ارزیابی سلامت ماشینآلات به کار رود. مرحله دوم، با کمک دادههای سنسور طراحیشده، یک رویکرد یادگیری عمیق بدون ناظر برای تشخیص خودکار و هوشمند ناهنجاری و عیب تجهیزات دوار به کار گرفته میشود. در این مرحله، یک شبکه اتوانکودر کانولوشنی بر روی دادههای حالت نرمال تجهیزات دوار آموزش داده میشود. این مدل با یادگیری الگوهای پیچیده رفتار سالم، قادر است هرگونه انحراف از آن را با خطای بازسازی بالا شناسایی کند. علاوه بر این، با تحلیل خطای بازسازی، سیستم قابلیت مکانیابی اولیه عیب را نیز فراهم میآورد.
کلیدواژه ها
موضوعات
مراجع
7