پذیرفته شده برای ارائه شفاهی

کد مقاله : 1263-RIERCO

¹صنایع لاستیک بارز کرمان

²صنایع لاستیک بارز

فرآیند پخت تایریکی از مهم ترین مراحل تولید در صنعت لاستیک است که کنترل دقیق آن نقش اساسی در کیفیت و دوام محصول دارد.دراین پژوهش یک چارچوب هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی (RL) برای کنترل پروفایل دمایی_فشاری پرس پخت ارائه شده است.مدل شبیه سازی شامل دیجیتال توین دوگرهی(سطح و مغز) و سینتیک پخت مرتبهn بوده که قیود صنعتی از جمله نویز حسگر، تأخیر کنترلی و محدودیت نرخ تغییر دما در آن لحاظ گردید. چهار سیاست کنترلی شامل پروفایل ثابت، پروفایل دوپله متداول، و دو سیاست RL-lean و RL-balanced مقایسه شدند. نتایج نشان داد که سیاست RL-lean زمان سیکل و انرژی را تا حدود ۳–۴ درصد کاهش می‌دهد ولی یکنواختی پخت اندکی افت می‌کند. در مقابل، سیاست RL-balanced توانست تعادلی میان انرژی و کیفیت برقرار سازد. این یافته‌ها نشان می‌دهد که RL می‌تواند رویکردی عملی در جهت تولید در کلاس جهانی باشدو همچنین این روش باعث ارتقای کیفیت محصول و کاهش هزینه های تولید می شود.

یادگیری تقویتی؛ پرس پخت تایر؛ کنترل هوشمند؛ بهینه‌سازی انرژی؛ یکنواختی پخت

فناوری ماشین‌آلات و قطعات تولیدی