پذیرفته شده برای ارائه شفاهی

کد مقاله : 1269-RIERCO

در فضای رقابتی و ناپایدار اقتصادی امروز، پیش‌بینی دقیق مصرف مواد اولیه و زمان‌بندی هوشمند خرید آن‌ها نقش حیاتی در کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری سازمان‌های تولیدی دارد. این مقاله به بررسی کاربرد سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمانی در پیش‌بینی مصرف مواد بر اساس برنامه فروش و بهینه‌سازی زمان خرید مواد اولیه می‌پردازد. با توجه به اینکه قیمت بسیاری از مواد اولیه در بازار دارای نوسان بوده و خرید زودهنگام می‌تواند منجر به کاهش قابل‌توجه هزینه‌ها شود، استفاده از ERP به عنوان ابزاری تحلیلی و تصمیم‌یار، امکان شبیه‌سازی سناریوهای فروش و تولید را فراهم می‌سازد. در این پژوهش، با بهره‌گیری از داده‌های فروش ثبت‌شده در ERP و الگوریتم‌های پیش‌بینی تقاضا، مدلی طراحی شده که نه‌تنها نیازهای آتی مواد را با دقت تخمین می‌زند، بلکه زمان بهینه خرید را نیز پیشنهاد می‌دهد. نتایج حاصل از اجرای این مدل در یک واحد صنعتی نشان می‌دهد که خرید زودهنگام مواد بر اساس پیش‌بینی‌های ERP، موجب کاهش هزینه‌های تأمین، افزایش سودآوری، و بهبود عملکرد زنجیره تأمین شده است. این مطالعه نشان می‌دهد که تلفیق برنامه فروش با قابلیت‌های ERP، رویکردی هوشمندانه برای مدیریت هزینه‌ها و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در حوزه تأمین مواد اولیه محسوب می‌شود.

پیش‌بینی مصرف مواد اولیه؛ سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمانی؛ بهینه‌سازی زمان خرید

فناوری ماشین‌آلات و قطعات تولیدی