پذیرفته شده برای پوستر

کد مقاله : 1080-RIERCO

این پژوهش با هدف خوشه‌بندی مشتریان ناراضی از کیفیت تایر بر اساس مشکلات عملکردی و ویژگی‌های جمعیت‌شناختی انجام شده است. مشکلات شایع تایر شامل کوبش، خشکی، ترک‌خوردگی، کاهش فشار باد و صداهای غیرعادی بوده که می‌تواند تجربه منفی برای مشتریان ایجاد کرده باشد. داده‌های پژوهش از طریق پرسشنامه ساختاریافته و مصاحبه تلفنی با ۱۱۹ مشتری ناراضی گردآوری شده است. پس از پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها، تحلیل با الگوریتمK-میانگین انجام شده است. تعداد خوشه‌های بهینه با استفاده از شاخص‌های ارزیابی تعیین شده است و در نهایت پنج خوشه معنادار شناسایی شده است. نتایج نشان داده است که مشکلات تایر نه تنها به عوامل فنی، بلکه به ویژگی‌های جمعیت‌شناختی مانند سن، جنسیت، سطح تحصیلات و موقعیت جغرافیایی نیز وابسته بوده است. یافته‌ها تصویری جامع از الگوهای نارضایتی ارائه داده‌اند و می‌توانند مبنایی برای اولویت‌بندی مشکلات و طراحی راهکارهای هدفمند در جهت بهبود کیفیت تایر و افزایش سطح رضایت مشتریان فراهم کرده باشند.

خوشه‌بندی مشتریان؛ مشکلات تایر؛ الگوریتم-K میانگین؛ رضایت مشتری؛ ویژگی‌های جمعیت‌شناختی

بازار و تجارت