کاربرد هوش مصنوعی و شبیهسازی در صنعت تایرسازی ایران: راهکاری نوین برای کاهش ضایعات و ارتقای بهرهوری
کد مقاله : 1509-RIERCO
نویسندگان
1کارخانه لاستیک بارز کرمان
2گروه صنعتی بارز
چکیده
صنعت تایرسازی بهعنوان یکی از ارکان مهم زنجیره تأمین حملونقل، با چالش هایی چون افزایش هزینه مواد اولیه، محدودیت انرژی و الزامات سختگیرانه زیست محیطی روبه رو است. در چنین شرایطی، بهره گیری از فناوری های نوین مانند شبیه سازی فرایند، هوش مصنوعی و دوقلوی دیجیتال می تواند زمینه ساز افزایش بهره وری، کاهش ضایعات و توسعه پایدار باشد. شبیهسازی عددی با مدلسازی دقیق رفتار مواد، آمیزه لاستیکی و فرآیند پخت، امکان ارزیابی سناریوهای مختلف بدون نیاز به آزمونهای پرهزینه فیزیکی را ایجاد میکند. ازسوی دیگر، هوش مصنوعی با تحلیل دادههای تولید و آزمون، قابلیت پیشبینی خواص مکانیکی آمیزهها و بهینهسازی فرمولاسیون را بدون نیاز به تولید فیزیکی، دارد. مطالعات شرکتهای پیشرو نظیر میشلن، بریجستون، یوکوهاما و گودیر نشان میدهد که ادغام این فناوریها میتواند منجر به کاهش ۳۰٪ ضایعات، صرفهجویی ۴۰٪ در زمان توسعه محصول و افزایش یکنواختی کیفیت شود. این مقاله ضمن بررسی تجربیات جهانی، به امکان پیاده سازی این فناوریها در صنایع تایرسازی ایران میپردازد.
کلیدواژه ها
موضوعات
