کد مقاله : 1515-RIERCO

صنایع لاستیک بارز

پیچیدگی مکانیسم‌های تولید و تقویت نویز تایر/جاده، کاهش صدای منتشر شده را برای سازندگان تایر چالش‌برانگیز کرده است. روش‌های آماری به مدل‌سازی مسائل پیچیده کمک می‌کنند. این مقاله سطح نویز تایر را با استفاده از یک روش رگرسیون برتر در یادگیری ماشین، ماشین بردار ارتباط، با خطای پیش‌بینی نویز کل 0.62 دسی‌بل (A) پیش‌بینی می‌کند. حساسیت نویز تایر به پارامترهای آن با اعمال یک طرح مرکب مرکزی کوچک به مدل توسعه‌یافته تجزیه و تحلیل می‌شود. برخلاف انتشارات قبلی، تأثیر شکل شیارها بر نویز تایر در نتایج حفظ شده است. برای یک مطالعه موردی، عمق شیارها در کنترل نویز تایر حیاتی تشخیص داده شده است. بر اساس نتایج تحلیل واریانس، تعامل این پارامتر با تعداد، طول و عرض شیارهای عرضی نیز قابل توجه تشخیص داده شده است. با توجه به نکات قابل توجه مطالعه پارامتری، دو مجموعه از مشخصات الگوی آج برای کاهش نویز با استفاده از روش سطح پاسخ پیشنهاد شده است. آنها سطح صدا را برای لاستیکی با صدای اندازه‌گیری شده ۷۵.۸۸ دسی‌بل (A) به میزان ۱.۷۲ و ۱.۵۴ دسی‌بل (A) کاهش می‌دهند.

نویز تایر؛ بهبود عملکرد تایر؛ ترد تایر

مدیریت بهره‌وری/ رهبری در راستای توسعه فناوری و نوآوری