کد مقاله : 1762-RIERCO

گروه صنعتی بارز

در این پژوهش، به بررسی و بهینه‌سازی عملکرد پرس‌های پخت تایر در خطوط تولید لاستیک با تمرکز بر شاخص اثربخشی کلی تجهیزات (OEE) و کنترل هوشمند فرآیند پرداخته شده است. در صنعت تایر، مرحله پخت یکی از حیاتی‌ترین مراحل در تضمین کیفیت محصول نهایی است و کوچک‌ترین نوسان در دما، فشار یا زمان پخت می‌تواند موجب بروز عیوب سطحی، نپختگی و افزایش ضایعات شود. در این مطالعه، داده‌های عملیاتی ۱۰ دستگاه پرس پخت 64 کروپ در ناحیه 4 کارخانه کرمان گروه صنعتی بارز طی سه ماه گردآوری و سه مؤلفه اصلی شاخص OEE یعنی در دسترس بودن، عملکرد و کیفیت به‌صورت جداگانه تحلیل شدند. نتایج نشان داد بیشترین تأثیر منفی بر شاخص OEE ناشی از خرابی‌های مکانیکی سیستم هیدرولیک و زمان‌های تنظیم قالب است. در ادامه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مدل کنترل هوشمند برای پیش‌بینی و مدیریت توقف‌ها توسعه یافت. این مدل توانست توقف‌های پیش‌بینی‌نشده را تا ۱۸ درصد کاهش دهد و در مجموع بهره‌وری فرآیند را از ۶۰ به ۷۸ درصد افزایش دهد. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که استفاده از فناوری‌های داده‌محور در ترکیب با تحلیل‌های OEE می‌تواند راهکاری مؤثر برای افزایش بهره‌وری، کاهش مصرف انرژی و بهبود کیفیت محصول در صنعت لاستیک باشد.

پخت تایر؛ اثربخشی کلی تجهیزات (OEE)؛ کنترل هوشمند؛ بهره‌وری؛ صنعت لاستیک

فناوری ماشین‌آلات و قطعات تولیدی