بینایی ماشین در لبه‌ی خط تولید تایر: پایش بلادرنگِ رفتار اپراتور با پردازش ویدئو و یادگیری ماشین

کد مقاله : 1240-RIERCO
نویسندگان
کویرتایر
چکیده
کیفیت تولید تایر وابستگی زیادی به دقت و نحوه عملکرد اپراتورهای خط تولید دارد و هرگونه خطای انسانی می‌تواند منجر به افزایش ضایعات و کاهش بهره‌وری شود. در این پژوهش، یک سامانه هوشمند مانیتورینگ رفتار اپراتور تایرسازی تک‌مرحله‌ای، طراحی و پیاده‌سازی شده است که بر پایه فناوری پردازش ویدیو عمل می‌کند. در این سامانه، تصاویر ویدیویی ثبت‌شده از محیط کاری اپراتورها پس از انجام پیش‌پردازش‌هایی مانند کاهش نویز و انتخاب ناحیه موردنظر، وارد مرحله تحلیل شدند. به‌منظور شناسایی حرکات و الگوهای رفتاری صحیح، از روش‌های شناخته‌شده در پردازش تصویر نظیر «جریان نوری و تخمین وضعیت بدن» برای استخراج ویژگی‌ها و از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند «شبکه‌های عصبی کانولوشنی و ماشین بردار پشتیبان» برای طبقه‌بندی استفاده گردید. در مرحله بهره‌برداری، سامانه رفتار روزانه اپراتورها را با الگوی آموزش‌دیده مقایسه کرده و انحرافات احتمالی را شناسایی می‌کند. بررسی نتایج نشان داد که این سامانه با دقت بالای تشخیص، می‌تواند به عنوان ابزاری کاربردی در کاهش خطای انسانی، ارتقای کیفیت محصول و بهبود بهره‌وری خطوط تولید در صنعت تایر به کار گرفته شود.
کلیدواژه ها
موضوعات