کد مقاله : 1259-RIERCO

گروه صنعتی بارز

کنترل کیفیت تایر، مرحله ای حیاتی در صنعت لاستیک است که مستقیماً بر ایمنی، طول عمر و عملکرد محصول تأثیر می گذارد. پیاده سازی صحیح سیستم اثر بخش کنترل کیفیت جهت شناسایی، اقدام به موقع و اصلاح کار آمد در صنعت تایر از اهمیت ویژه ای برخواردار می باشد. روش های سنتی کنترل کیفیت، با مشکلاتی نظیر وابستگی به تجربه و مهارت نیروی انسانی، پراکندگی داده ها و زمان بر بودن فرآیند اصلاح مواجه هستند. ترکیب مدیریت دانش (Knowledge Management) و هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به عنوان یک رویکرد نوین، امکان بهینه سازی فرآیند کنترل کیفیت را فراهم می کند. مهیا کردن زیر ساخت مناسب برای اجرای مدیریت دانش کارآمد و ترکیب آن با هوش مصنوعی برای بهبود فرایند کنترل کیفیت یکی از چالش های اساسی در این زمینه می باشد. در این مقاله، چارچوب تئوری یک سیستم QC هوشمند با ترکیب KM و AI ارائه شده و روش های مختلف ترکیب هوش مصنوعی و مدیریت دانش در صنعت تایر تحلیل شده اند.

هوش مصنوعی؛ مدیریت دانش؛ کنترل کیفیت؛ تایرسازی

سرمایه انسانی