کد مقاله : 1536-RIERCO

لاستیک بارز کرمان

سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) مانند SAP نقش کلیدی در یکپارچه‌سازی و مدیریت فرآیندهای حیاتی سازمان‌ها ایفا می‌کنند، اما بهره‌برداری مؤثر از آن‌ها همچنان با چالش‌هایی نظیر پیچیدگی سامانه، نیاز به آموزش گسترده کاربران و حجم بالای داده‌ها همراه است. در سال‌های اخیر، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ایجنت‌های هوشمند به عنوان فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی، ظرفیت قابل‌توجهی برای ساده‌سازی تعامل کاربران با سامانه‌های پیچیده فراهم کرده‌اند. این پژوهش با هدف بررسی قابلیت به‌کارگیری LLMها و ایجنت‌های هوشمند در بهبود کارایی، تصمیم‌گیری و هوشمندسازی سیستم‌های ERP، به ویژه SAP، طراحی شده است. روش تحقیق شامل تحلیل معماری این فناوری‌ها و مرور مطالعات موردی مرتبط است. یافته‌ها نشان می‌دهد که LLMها می‌توانند با افزودن لایه‌ای از هوشمندی شناختی، نقش کاربران را از اجرای صرف فرآیندها به تصمیم‌گیرندگان استراتژیک ارتقا دهند. علاوه بر این، نمونه‌ای از مدل زبانی توسعه‌یافته توسط شرکت SAP با نام Joule که مبتنی بر Copilot است، مورد بررسی قرار گرفته و همچنین یک سیستم RAG مقدماتی مبتنی بر مدل Qwen-3 برای مدیریت و جستجوی بخشی از اسناد آموزشی SAP به صورت آزمایشی در کارخانه بارز ارزیابی شده است. نتایج نشان می‌دهد این رویکردها می‌توانند تعامل کاربر با سیستم‌های ERP را به‌طور قابل توجهی تسهیل و فرآیند تصمیم‌گیری مدیریتی را بهینه‌سازی کنند.

ERP؛ SAP؛ مدل‌های زبانی بزرگ؛ ایجنت هوشمند

مدیریت بهره‌وری/ رهبری در راستای توسعه فناوری و نوآوری